智能网联汽车作为人工智能 协同化等技术理念的落地

当前,智能网联汽车作为人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的最佳应用载体,已成为新一轮技术变革和科技创新的竞争制高点。而5G将加速车联网发展,与智能交通基础设施配合,实现车路协同;人工智能、云计算、边缘计算作为智能驾驶系统的核心支撑技术,将帮助其实现感知、行为预测和规划等任务。 

据介绍,一辆 自动驾驶 测试车辆每天产生的数据量最高可达10TB,这相当于10000G,数据类型包括车辆行驶数据、车身数据、操控数据等几十种。 

作为全球ICT及 汽车行业 融合跨界的 领军人物 ,国家智能网联汽车创新中心首席技术专家、中国智能网联汽车产业创新联盟基础软件工作组组长、国汽智控 总经理 兼 CTO 尚进博士表示,每一辆汽车就是一个可以移动的数字化数据中心,即微型容器化的数据中心,未来智能网联汽车将催生至少8万个边缘数据中心,通过将算力本地化部署在车内,实现汽车云计算化,从而承载海量实时产生的车辆数据。 

网宿科技COO李东表示,智能网联汽车将推动车云协同、云边协同等关键技术的深入发展,我们愿意与国汽智控开展长期深度的战略和技术合作,探索云计算及边缘计算技术在智能网联汽车领域的落地。基于对智能驾驶前沿技术的关注与研究,双方将进一步在智能网联汽车车内轻量化容器部署、在服务车云计算的节能高效计算方案、以及车云计算涉及的多云安全防护方案等方面展开进一步探讨和研究,共同推进智能网联汽车相关服务云化、车路云协同化等技术理念的落地。 

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