美国的数十家Kroger连锁店 运转Azure平台的新系统可以在数分钟内更新两万条信息

据理解,双方的协作范围触及智能货架、终端设备、门店购物效率、定价、补货、广告投放转化等方面。以“ 数字化 货架系统(EDGE)”为例,其应用数字货架显现屏取代了纸质价钱标签,能够显现商品促销等信息。 

目前,这套系统曾经部署在美国的数十家Kroger连锁店。与传统货架需求人工张贴纸质价签、条码等信息相比,运转在Azure平台的新系统可以在数分钟内更新两万条价钱信息。 

举个例子,假如消费者想购置某个品牌的 意面 酱料,那么当其走到这个意面酱料所在货架的时分,货架系统就会发出提示信号,关于一些访问数十种酱料品牌的货架来说,无疑能够提升不小的选购效率。除了EDGE,改造的系统还包括导购体验、个性化广告等。客户能够经过 克罗格 应用提早生成购物清单,应用会指导他们在商店选购商品。 

关于制造业来说,将从更智能的边缘设备中获益匪浅。应用IoT设备在边缘处置数据,制造商能够经过检测设备毛病的早期迹象来完成预测性维护,这有助于避免那些阻碍消费的毛病发作或停止不用要的维护检查。 

和利时 研发的自动化系统支持着全球25000台套工业系统设备的日常运转,掩盖中国高速铁路、地铁运营和核电、火电厂自动化控制等市场。 要对全球2万多台套系统设备停止系统的管理与维护绝非易事,依照传统方式,这需求耗费大量人力、物力、精神施行现场效劳、巡检和定期维护。 

快速开展的业务和不时增加的客户,带来了不时增长的现场效劳需求,随之而来的还有不时增长的效劳范围和投入,以及相应激增的管理、沟通、谐和等等的一系列问题。此外,现场效劳的传统方式效率较低,现场技术人员在发现疑问问题后,常常需求与总部停止重复的技术沟通,再加上设备零件交换等所破费的时间,常常需求设备停工检修。 

关于配备消费线、发电厂这样的大范围企业来说,消费暂停就意味着宏大损失。以热电厂中的一台锅炉设备为例,维修自身或许只需几个小时,但前期等候锅炉冷却、后期重新上水加热,都需求较长的时间,前前后后至少要停产一周——关于日发电量数千万度的发电厂来说,这形成的直接经济损失曾经相当惊人了。 

显然,最大限度地防止方案外停机,进步运营维护效率,加快维修反响速度,是和利时要处理的中心问题,这就需求借助云计算、物联网技术打造远程实时巡查和诊断、技术专家远程效劳,构建一套工业自动化控制平台, 

整体来看,云计算效劳最多的还是设备端,物联网则是衔接这些端的关键桥梁,无论是之后衍生出的挪动边缘计算还是挪动云计算,都在将重心引到端上,而不是将精神"糜费"在传统的IaaS或PaaS端。因而,云效劳商在处置工作负载时仍将遵照"大智能"在云端,"小智能"在边缘的准绳,但长期来看产业上下游盘绕边缘场景打造智能化的处理计划已成必然趋向。 

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